IA générative pour l'immobilier : optimisation commerciale et gestion locative : programme complet | Keyrium

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. IA générative pour l'immobilier : optimisation commerciale et gestion locative en fait partie.

Cette formation exclusive, conçue pour les entreprises du secteur immobilier, explore les applications concrètes de l'intelligence artificielle générative. Les participants découvrent comment automatiser la rédaction d'annonces, analyser des données de marché en temps réel ou encore générer des diagnostics pour les locataires et propriétaires. L'objectif est de réduire les tâches répétitives tout en améliorant la précision des décisions commerciales. La session alterne théorie et ateliers pratiques sur des cas réels, avec un accompagnement individualisé pour transposer les outils dans les processus métiers.

Objectifs

• Identifier les cas d'usage concrets de l'IA dans l'immobilier pour les entreprises", "Automatiser la génération de contenus (annonces, rapports) avec des outils d'IA générative", "Analyser des données immobilières et tendances de marché en temps réel", "Améliorer la relation client grâce à des diagnostics personnalisés automatisés", "Optimiser le suivi des transactions et la gestion des dossiers avec des assistants virtuels"]

Programme

[{"module": "Intégration de l'IA dans les processus immobiliers", "content": "Introduction aux enjeux de l'IA pour les métiers immobiliers. Panorama des outils existants (annonces automatisées, chatbots, analyse de données). Atelier pratique : création d'une annonce immobilière optimisée par IA. Cas d'étude : gain de temps sur la gestion locative. Présentation des solutions adaptées aux PME et grands groupes. Évaluation des coûts et ROI. Mise en place d'un plan d'action pour l'entreprise.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).