Parcours IA pour la production industrielle | Keyrium

IA pour la production industrielle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

L'industrie 4.0 place l'intelligence artificielle au cœur de la compétitivité des sites de production. Maintenance prédictive, optimisation énergétique, contrôle qualité automatisé, ordonnancement intelligent : les applications concrètes transforment déjà les performances des usines pilotes. Pourtant, le passage de la théorie à la production reste un défi majeur pour la plupart des industriels, confrontés à des données hétérogènes, des équipements legacy et des équipes à former. Cette formation de 21 heures vous donne les clés pour réussir cette transformation dans votre contexte spécifique. Vous explorerez les technologies d'IA adaptées à l'environnement industriel : vision par ordinateur pour le contrôle qualité, algorithmes de prédiction pour la maintenance, optimisation par apprentissage pour les flux de production. Chaque concept est immédiatement appliqué à des cas réels d'atelier. Vous apprendrez à constituer et préparer vos datasets industriels, à sélectionner les bons modèles selon vos contraintes, et à déployer des solutions en production avec les garanties de fiabilité attendues. Le format hybride combine sessions en présentiel pour les ateliers pratiques et modules distanciels pour les fondamentaux techniques, avec un accompagnement personnalisé sur votre projet industriel. BusinessDigital.fr s'appuie sur son expérience opérationnelle avec 12 agents IA en production interne et son statut de partenaire Anthropic Day-1 EMEA pour vous transmettre des pratiques éprouvées. Nos formateurs interviennent régulièrement auprès de plus de 200 décideurs lors des IA Afterwork mensuels, garantissant une veille technologique à jour et une compréhension fine des enjeux métiers. À l'issue de la formation, vous disposerez d'un plan d'action concret pour lancer vos premiers projets IA en production, des compétences pour dialoguer efficacement avec vos prestataires techniques, et les indicateurs pour mesurer l'impact business de vos déploiements. Certification Qualiopi et financement OPCO disponibles.

Objectifs

• Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact pour votre ligne de production et calculer leur ROI prévisionnel", "Concevoir une architecture de collecte et traitement de données industrielles compatible avec les contraintes temps réel de l'atelier", "Déployer des modèles de maintenance prédictive pour réduire les arrêts non planifiés et optimiser les interventions préventives", "Mettre en œuvre des systèmes de contrôle qualité automatisé par vision industrielle pour détecter défauts et non-conformités", "Piloter un projet IA industriel de bout en bout avec méthodologie agile adaptée aux environnements de production", "Mesurer et optimiser les performances des modèles IA déployés avec indicateurs métiers et techniques appropriés", "Construire la feuille de route de transformation IA de votre site avec jalons, ressources et conduite du changement"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour l'industrie", "content": "Panorama des technologies IA applicables en production. Machine learning, deep learning et vision par ordinateur. Cas d'usage industriels réussis et facteurs clés de succès. Différences entre POC et déploiement en production. Écosystème technologique et acteurs du marché.", "duration_hours": 3}, {"module": "Données industrielles et préparation", "content": "Architecture de collecte depuis capteurs IoT, SCADA et MES. Nettoyage et prétraitement des données temps réel. Gestion des données manquantes et aberrantes. Labellisation et constitution de datasets d'entraînement. Normes de qualité et sécurité des données industrielles.", "duration_hours": 3}, {"module": "Maintenance prédictive par IA", "content": "Algorithmes de prédicti

Modalités

• Durée : 21 heures, soit 3 jours
• Format : hybride
• Tarif : 2 890 €

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).