Claude Agent SDK avancé : programme complet | Keyrium
Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Claude Agent SDK avancé en fait partie.
Les entreprises qui déploient des agents IA en production font face à des défis techniques complexes : latence imprévisible, gestion d'état conversationnel, orchestration de multiples outils, observabilité et coûts opérationnels. Le Claude Agent SDK d'Anthropic offre des primitives puissantes pour relever ces défis, mais son utilisation avancée nécessite une expertise que peu de développeurs possèdent aujourd'hui. Cette formation de 21 heures en format hybride permet à vos équipes techniques de maîtriser l'intégralité du SDK pour construire des agents conversationnels de niveau production. Les participants explorent les architectures d'agents multi-étapes, apprennent à implémenter des tool callings complexes avec validation de schémas, maîtrisent les stratégies de streaming pour optimiser l'expérience utilisateur, et découvrent comment concevoir des systèmes d'agents orchestrés capables de gérer des workflows métier sophistiqués. La formation couvre également les aspects critiques souvent négligés : gestion des échecs et retry logic, observabilité avec tracing détaillé, optimisation des coûts token, sécurité des prompts et conformité RGPD. Les participants travaillent sur des cas d'usage réels issus de secteurs variés : agent de support client avec accès à bases de connaissances, assistant de qualification commerciale, agent de traitement documentaire automatisé. BusinessDigital.fr s'appuie sur son expérience concrète avec 12 agents IA déployés en production et son statut de partenaire Anthropic Day-1 en EMEA pour transmettre des pratiques éprouvées. Nos formateurs animent également l'IA Afterwork, communauté de 200+ décideurs qui échangent mensuellement sur les déploiements IA en entreprise. À l'issue de la formation, vos développeurs savent concevoir des architectures d'agents adaptées aux contraintes métier, implémenter des pipelines de test automatisés, monitorer les performances en production et itérer rapidement sur les comportements conversationnels. Formation éligible au financement OPCO pour un retour sur investissement rapide.
Objectifs
- Concevoir l'architecture complète d'un agent Claude multi-outils adapté à des workflows métier complexes en production", "Implémenter des tool callings avec validation de schémas JSON, gestion d'erreurs et stratégies de retry intelligentes", "Optimiser les performances des agents via streaming, gestion de contexte et compression de prompts pour réduire les coûts", "Déployer des systèmes d'orchestration d'agents avec routing conditionnel et chaînage de tâches séquentielles ou parallèles", "Intégrer des solutions d'observabilité et de tracing pour monitorer latence, coûts et qualité des réponses en temps réel", "Sécuriser les agents contre les injections de prompts et garantir la conformité RGPD des données conversationnelles", "Établir des pipelines de tests automatisés avec assertions sur comportements attendus et régression de qualité conversationnelle"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux du Claude Agent SDK et architecture d'agents", "content": "Installation et configuration du SDK. Anatomie d'un agent Claude : prompt système, gestion de messages, cycles de conversation. Patterns d'architecture : agent simple, agent réflexif, agent orchestrateur. Comparaison avec d'autres frameworks (LangChain, AutoGPT). Premier agent fonctionnel déployé.", "duration_hours": 3}, {"module": "Tool calling avancé et intégration d'outils métier", "content": "Déclaration de fonctions avec schémas JSON stricts. Validation d'arguments et gestion d'erreurs robuste. Implémentation de tools complexes : recherche vectorielle, appels API REST, accès bases de données. Stratégies de retry et fallback. Composition de tools et chaînage conditionnel. Cas pratique : agent avec 5+ o
Modalités
- Durée : 21 heures, soit 3 jours
- Format : hybride
- Tarif : 2 890 €
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).