Maîtriser Python Data Science en 28 heures : NumPy, Pandas et Matplotlib — Formation certifiante | Keyrium

De la théorie à la pratique : Maîtriser Python Data Science en 28 heures : NumPy, Pandas et Matplotlib met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle sur Python Data Science est conçue pour les entreprises souhaitant exploiter la puissance de l'analyse de données via Python. En 28 heures, les participants apprennent à manipuler des jeux de données avec NumPy pour les opérations mathématiques, à structurer et nettoyer des données avec Pandas, et à créer des visualisations professionnelles avec Matplotlib. Chaque module alterne théorie et exercices pratiques basés sur des cas concrets d'entreprise. La formation est adaptée aux professionnels ayant une expérience de base en Python et vise à rendre autonome les participants dans leurs projets data. Les compétences acquises sont immédiatement applicables en contexte professionnel.

Objectifs

• Manipuler des tableaux de données multiformes avec NumPy", "Nettoyer et structurer des jeux de données avec Pandas", "Créer des visualisations analytiques et professionnelles avec Matplotlib", "Automatiser des rapports et analyses en Python", "Appliquer les compétences acquises à des cas d'usage métiers réels"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de NumPy pour la manipulation de données", "content": "Introduction aux tableaux NumPy : création, indexation et slicing. Opérations mathématiques vectorisées sur des tableaux. Gestion des données manquantes et typage des données. Cas pratiques : traitement de séries temporelles et calculs statistiques.", "duration_hours": 7}, {"module": "Pandas : nettoyer, structurer et analyser des données", "content": "Chargement et exploration des données avec Pandas : CSV, Excel, bases SQL. Nettoyage des données : suppression des doublons, gestion des valeurs aberrantes. Agrégation et pivotement de données. Fusion et jointure de DataFrames. Exercices : préparation de données pour des tableaux de bord.", "duration_hours": 7}, {"module": "Visualisation avec Matplotlib : clarté

Modalités

• Durée : 4 jours (28 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).